Управление рисками и инцидентами безопасности систем искусственного интеллекта

Формат обучения

40 часов
Дистанционный курс

Знакомство с основами безопасности ИИ-систем с учетом российского рынка.

На курсе вы научитесь выявлять уязвимости, оценивать риски, связанные с внедрением искусственного интеллекта (ИИ), и выстраивать эффективные процессы реагирования на инциденты.
Обучение сформирует у вас целостное понимание того, как безопасно внедрять и эксплуатировать системы ИИ в российских организациях.

Курс будет полезен специалистам по информационной безопасности критических отраслей и госсектора, которым нужно понять специфику защиты недетерминированных ML-моделей и LLM, выходящую за рамки классического сетевого периметра.
Авторы курса обладают глубокой экспертизой в области архитектуры ИИ-систем и понимания современного регуляторного ландшафта, включая Указ Президента РФ № 490, Федеральный закон «О персональных данных» (152-ФЗ), ГОСТ Р 56939-2024 и Приказ ФСТЭК № 117. Это позволяет слушателям получить целостное представление о том, как международные инженерные фреймворки (NIST AI RMF, OWASP, MLSecOps) соотносятся с российской практикой внедрения ИИ.

Курс электронный, включает презентации и видеоуроки.

Чему вы научитесь

Изучите

Специфику уязвимостей ML-моделей и LLM (на базе OWASP Top 10 для ИИ).
Как классические угрозы ИБ трансформируются в контексте ИИ.
Фреймворки управления рисками ИИ и их интеграцию в корпоративную архитектуру безопасности.
Принципы MLSecOps и Site Reliability Engineering (SRE) для обеспечения отказоустойчивости ИИ-сервисов.

Приобретете навыки, которые позволят

Определять угрозы и управлять рисками ИИ в соответствии с действующими стандартами.
Выстраивать безопасный цикл разработки ML
Классифицировать и расследовать специфичные инциденты ИИ.
Выстраивать процессы технического аудита безопасности и отказоустойчивости ИИ-ландшафта предприятия.

Уязвимости и угрозы ИИ-систем
Угрозы и уязвимости ML-архитектуры
Оценка рисков в MLSecOps
Защита данных
OWASP Top 10 для ИИ
Соответствие законам и стандартам
Управление рисками ИИ
Фреймворки управления рисками
Идентификация рисков ИИ-систем
Методы оценки рисков
Практикум: оценка рисков пилотного ИИ-сервиса
Управление инцидентами безопасности в ИИ
Классификация инцидентов ИИ
Процессы реагирования (IR)
Расследование инцидентов
Практикум: разбор инцидента (кейс)
Продвинутые меры защиты
Безопасный цикл ML
Реагирование на инциденты
Надежность и SRE для ИИ
Аудит, тренды
Ключевые выводы, тренды (пост-квантовая защита ИИ). Практики MLSecOps, шаги аудита безопасности и отказоустойчивости на предприятии

свяжитесь с нами

Хотите записаться на курс или получить бесплатную консультацию?

Оставьте заявку для связи со специалистом

Требования
для обучающегося

На курс могут поступить лица, которые находятся в процессе получения или уже имеют среднее профессиональное или высшее образование

Как проходит обучение

Получаете доступ к личному кабинету обучающей платформы

Участвуете в вебинарах с экспертом и изучаете материалы

Проходите итоговое тестирование

Получаете удостоверение, доставим бесплатно

Айтиком Академия

Стоимость
обучения

40 000 ₽ для физ. и юр. лиц

Скидки

для корпоративных клиентов

Преимущества
обучения у нас

Надежность

ООО «Айтиком Консалтинг» лицензировано Министерством образования (лицензия № Л035-01218-23/00345699).

Преподавательский состав

Ваши наставники — кандидаты технических наук и эксперты-практики с 20-летним стажем в информационной безопасности.

Экспертиза

Мы — часть компании Айтиком, которая 10 лет оказывает услуги по ИБ и внедрению ИТ-решений. Этот опыт помогает нам создавать практические курсы, которые закрывают реальные потребности рынка.

Гибкость

Предлагаем как очное, так и дистанционное обучение. Возможно начать учиться в день оплаты или в любую удобную дату.

Качество

99 % наших учеников ставят высокую оценку качеству обучения и готовы рекомендовать Айтиком Академию.

Выгода

Скидки для корпоративных клиентов. Беспроцентная рассрочка для физических лиц.

Подтверждайте вашу квалификацию официальным документом

После успешного прохождения обучения выдается удостоверение о повышении квалификации

Наши преподаватели

Гусев Владимир

Преподаватель, эксперт-практик

Направление: информационная
безопасность

Закончил физический факультет, кафедра радиоэлектроники
Кандидат физико-математических наук
Преподаватель авторизованных курсов Cisco. Степень CCNA (Cisco ID CSCO1116810)
Сертифицированный тренер ViPNet по ряду ключевых курсов (ИнфоТеКС)
Сертифицированный преподаватель авторизованных курсов по Astra Linux (1601-1605, 1701-1704)
Диплом профессиональной переподготовки по специальности «ИБ. ТЗКИ»

Амиров Данис

Преподаватель, эксперт-практик

Направление: информационная
безопасность

Ученая степень: кандидат педагогических наук
Ученое звание: Доцент кафедры «Безопасность телекоммуникаций» ФГБОУ ВО «МТУСИ»
Профессиональная переподготовка «Информационная безопасность», АИС, 2019 г.
Окончил курсы повышения квалификации «Кибербезопасность» Сбер Академия, 2022 г.

Вирченко Максим

Ведущий эксперт-практик

Направление: информационная
безопасность

Закончил механико-радиотехнический факультет, специальность «Радиотехника»
Прошел профессиональную переподготовку по специальности «Информационная безопасность ТЗКИ»
Сертифицированный специалист, тренер по технологиям ViPNet
Сертифицированный специалист по Astra Linux
Более 5 лет в практической информационной безопасности

Ерышов Вадим

Преподаватель, эксперт-практик

Направление: информационная
безопасность

Кандидат технических наук
Главный специалист отдела методологии защиты конфиденциальной информации
Доцент кафедры безопасности информационных систем Государственного университета аэрокосмического приборостроения